职称:讲师
学位:博士
研究领域:计算固体力学、计算生物力学
办公地点:电子信息楼617
办公电话:13802406470
电子邮箱:lhlan@gzhu.edu.cn
个人简介
蓝林华男汉族广东梅州1982年8月生博士讲师。2011年于中山大学获工程力学博士学位,研究方向主要包括:
1、计算固体力学:从事结构动力学理论及数值方法研究;复合材料层合结构、蜂窝材料、泡沫材料、功能梯度材料等复合材料的热、力学数值分析。
2、计算生物力学:各种生物结构的生物力学分析及数值模拟,如人体骨骼、脊柱系统的平台建设及其在工程领域的相关应用。
教育背景
2002年9月-2006年6月中山大学工学院理论与应用力学专业,理学学士
2006年9月-2011年6月中山大学工学院工程力学专业,免试硕博连读,工学博士
职业经历
1、学术工作经历
² 2011年7月-2014年4月东莞新科技术研究开发有限公司(TDK集团)研发工程师
² 2014年4月-2017年8月广州中国科学院工业技术研究院研发工程师(副研究员)
² 2014年12月-2017年4月广州南沙资讯科技园博士后工作站企业博士后
² 2016年5月-2017年3月香港科技大学博士后交流访学
² 2017年9月-至今8040威尼斯土木工程学院工程力学系讲师
2、海外工作经历
无
教授课程
理论力学、材料力学、结构分析与matlab程序设计、建筑力学等
科研服务
² 2014.1-2015.12广东省科技厅2015年广东省省级企业技术改造公共服务平台专项项目“工程结构分析与测试技术改造公共服务平台项目”;主持,109万;
² 2014.12-2016.12广州市博士后高层次人才专项资金项目“脊柱生物力学有限元仿真平台中的若干关键技术研究”;主持,20万;
² 2014.12-2015.12广东省服务外包公共服务平台专项项目“广州市工程结构分析与测试技术外包公共技术服务平台”;主要完成人,75万;
² 2015.3-2016.10,上海某医疗器械公司委托项目“脊柱生物力学有限元仿真平台开发”,负责人,15万;
研究成果
1、近期发表的期刊论文
1) Lin-Hua Lan#,Ming-Hui Fu*,Nonlinear constitutive relations of cellular materials,AIAA Journal,2009,47(1):264-270.
2) Ming-Hui Fu,Ke-Lang Lu,Lin-Hua Lan,High order symplectic conservative perturbation method for time-varying Hamiltonian system,Acta mechanica sinica,2012,28(3):885-890.
3) Yu Chen;Bin-Bin Zheng;Minghui Fu,Lin-Hua Lan,Wen-Zhi Zhang, Double-unusual 3D lattice honeycomb displaying simultaneous negative and zero Poisson’s ratio properties,Smart Materials and Structures,2018,27,045003.
4) 富明慧,蓝林华,陆克浪,张文志,时变动力系统的高阶乘法摄动方法,中国科学:物理学 力学 天文学,2012,42:185~191
5) 蓝林华#,富明慧*,程正阳,功能梯度材料瞬态热传导问题的降维精细积分法,固体力学学报,2010,31(04):406~410
6) 蓝林华#,富明慧*,陈雁云,蜂窝材料的非线性剪切行为,固体力学学报,2008,29(4):379~384
7) 蓝林华#,富明慧*,高文乐,功能梯度材料稳态热传导方程的分层精细指数法,中山大学学报(自然科学版),2011,50(04):1~6
8) 蓝林华#,富明慧*,刘祚秋,层合结构瞬态热传导方程的一种精细解法,中山大学学报(自然科学版),2011,50(05):1~6
9) 蓝林华,富明慧,求解一维饱和土固结方程的时程精细积分方法,中山大学研究生学刊(自然科学、医学版),2009,30(2):85~91
2、授权专利
1) 蓝林华*,丁桦,马荣鑫,一种水底作业整体式沉船打捞工具(实新专利),2015.1.25,中国,CN201402509657.6
2) 丁桦#,黄灏,刘红武,邓剑,蓝林华*,一种预测多层焊焊接变形的方法(发明专利), 2018.1.5,中国,CN201410650011.4
3) 丁桦#,蓝林华*,马荣鑫,一种沉船打捞方法及装置(发明专利),2017.7.18,中国,CN201410449781.2 发明
4) 丁桦#,刘红武,黄灏,邓剑,蓝林华*,一种约束状态下构件焊接变形的预测方法(发明专利),2017.2.8,中国,CN201410437005.0